Identifican una nueva forma de predecir el éxito de antibióticos en infecciones graves

Encontrar formas efectivas de combatir bacterias resistentes se ha convertido en una urgencia mundial.

Estos microorganismos provocan miles de fallecimientos cada año y prolongan las hospitalizaciones. La Organización Mundial de la Salud (OMS) los señala como una de las amenazas más serias para la medicina contemporánea.

En este contexto, un grupo internacional de científicos diseñó una estrategia novedosa capaz de prever si un antibiótico funcionará frente a infecciones bacterianas complejas.

El hallazgo brinda una nueva perspectiva para pacientes con infecciones pulmonares graves, donde los tratamientos habituales a menudo no dan resultado.

El estudio, publicado en Nature Microbiology, demostró que la rapidez con la que una bacteria muere al exponerse a un antibiótico puede predecir mejor el éxito terapéutico que las pruebas tradicionales.

La investigación fue fruto de la colaboración entre especialistas del Reino Unido, Irlanda, Dinamarca, Australia y Países Bajos, con participación de instituciones como la Universidad de Cambridge, la Fundación para la Fibrosis Quística y diversos hospitales universitarios de Europa y Oceanía.

Un desafío para la medicina

El trabajo se centró en infecciones causadas por micobacterias no tuberculosas, especialmente Mycobacterium abscessus, que afecta con gravedad a personas con fibrosis quística. Estas bacterias pueden sobrevivir a los antibióticos incluso cuando no presentan resistencia genética clásica.

El problema principal es que métodos convencionales, como la concentración mínima inhibitoria (MIC), no siempre anticipan si el paciente mejorará. En muchos casos, los resultados de laboratorio parecen favorables, pero el tratamiento fracasa en la práctica clínica.

Por ello, los investigadores buscaron un indicador más fiable que permitiera anticipar el éxito terapéutico en infecciones difíciles de tratar. El objetivo fue evaluar si la velocidad de muerte bacteriana podría convertirse en un parámetro clínico útil.

Para lograrlo, desarrollaron una tecnología denominada ASCT, capaz de distinguir en tiempo real células bacterianas vivas y muertas. Esta herramienta permite medir la llamada tolerancia bacteriana, un fenómeno distinto a la resistencia tradicional.

El papel del tiempo en la eficacia antibiótica

Mediante esta técnica, el equipo analizó más de 18.000 curvas de muerte bacteriana y examinó alrededor de 130 millones de células expuestas a distintos antibióticos.

Los resultados evidenciaron que la tolerancia depende en gran medida de la genética específica de cada cepa. A diferencia de la resistencia —que se mide mediante la MIC—, la tolerancia se calcula evaluando el área bajo la curva de muerte bacteriana.

El análisis mostró que una bacteria puede persistir frente al antibiótico aunque no sea considerada resistente según los parámetros habituales. Además, se observó que una mayor tolerancia se asocia con peores resultados clínicos.

Al integrar los datos de tolerancia y resistencia, la capacidad predictiva mejoró de manera significativa: el área bajo la curva ROC pasó de 0,69 a 0,78, lo que refleja mayor precisión para anticipar la eliminación de la infección.

Otro hallazgo relevante fue que la tolerancia varía según el antibiótico utilizado. Los mecanismos de supervivencia bacteriana cambian dependiendo del blanco molecular del fármaco, lo que podría ayudar a diseñar tratamientos más específicos y eficaces.

La plataforma ASCT demostró su utilidad tanto en experimentos de laboratorio como en modelos animales y en pacientes. Los autores sostienen que este enfoque podría aplicarse también a otras bacterias multirresistentes.

Perspectivas futuras

El estudio propone incorporar la evaluación de la tolerancia bacteriana en los análisis clínicos para seleccionar terapias más adecuadas y aumentar las probabilidades de éxito.

Entre las limitaciones señaladas, el método identifica la muerte bacteriana a partir del daño en la membrana celular, lo que resulta más preciso para algunos antibióticos que para otros. Además, no considera factores propios del paciente, como el estado inmunológico o la distribución del medicamento en el organismo.

Pese a ello, la investigación abre la puerta a un cambio significativo en el abordaje de infecciones resistentes, al permitir estrategias más personalizadas y potencialmente mejorar las tasas de curación en casos complejos.

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