Identifican una red cerebral clave detrás de los síntomas del Parkinson
Comprender la manera en que se conectan las redes cerebrales podría transformar el abordaje de ciertas enfermedades neurológicas. Un grupo de investigadores demostró que el Parkinson está vinculado con una hiperconectividad en la red de acción somato-cognitiva (RASG).
Esta red funciona como un circuito que enlaza las áreas encargadas del razonamiento y la planificación con las regiones que controlan el movimiento. Su papel es convertir pensamientos e intenciones en acciones concretas, como caminar o mover una mano. Cuando este sistema no opera de forma adecuada, pueden surgir dificultades tanto motoras como cognitivas.
El estudio, publicado en la revista Nature, aporta evidencia preliminar —en un grupo reducido de pacientes— de que disminuir la hiperactividad de la RASG podría aliviar los síntomas. Este hallazgo abre la posibilidad de desarrollar tratamientos más específicos y adaptados a cada persona.
La investigación fue encabezada por científicos del Laboratorio Changping y la Universidad de Medicina de Washington, junto con otros centros internacionales.
Hasta hace poco, el Parkinson se asociaba principalmente con alteraciones en los ganglios basales y con síntomas motores. Sin embargo, la RASG —descrita recién en 2023— amplía la comprensión del trastorno. El nuevo trabajo mostró que la enfermedad se relaciona con un aumento excesivo de conexiones entre la RASG y el subcórtex, región implicada en la regulación de emociones, memoria y control motor.
Este desequilibrio afecta no solo la coordinación y planificación de movimientos, sino también funciones cognitivas y procesos vitales. Para profundizar en esta hipótesis, los investigadores analizaron imágenes cerebrales de más de 800 personas de Estados Unidos y China, incluyendo pacientes con Parkinson y sujetos sanos.
El estudio abarcó distintas terapias, como la estimulación cerebral profunda, la estimulación magnética transcraneal y el ultrasonido focalizado, además de incluir personas con otros trastornos del movimiento. La hipótesis central era que normalizar la hiperconectividad entre la RASG y el subcórtex podría traducirse en mejoras motoras y cognitivas.
En un ensayo clínico, 18 pacientes recibieron estimulación magnética transcraneal dirigida específicamente a la RASG. Tras dos semanas, el 56% mostró mejoras significativas. En contraste, solo el 22% de quienes recibieron estimulación en áreas cercanas presentó avances, lo que sugiere una eficacia 2,5 veces mayor cuando el tratamiento se focaliza en esta red.
Los resultados indicaron que las terapias eran más efectivas cuando lograban reducir la hiperconectividad entre la RASG y el subcórtex, ayudando a restablecer el equilibrio en la red encargada de organizar y coordinar el movimiento.
El equipo propone avanzar en intervenciones no invasivas, como la estimulación con electrodos superficiales sobre la RASG o el uso de ultrasonido focalizado de baja intensidad, para modular la actividad cerebral y mejorar síntomas como las alteraciones de la marcha.
No obstante, los autores reconocen que el estudio incluyó pocos pacientes en la fase clínica y que aún es necesario comprender mejor cómo influye cada componente de la RASG en los distintos síntomas del Parkinson.
En diálogo con Infobae, la doctora Rosana Chehin, investigadora del Conicet especializada en Parkinson, aclaró que la enfermedad es un trastorno neurodegenerativo asociado a la acumulación de α-sinucleína, inflamación, estrés oxidativo y pérdida progresiva de neuronas. Señaló que este nuevo enfoque no actúa sobre la causa subyacente ni detiene la progresión de la enfermedad, sino que mejora la expresión clínica de los síntomas.
Aun así, destacó el valor del trabajo por integrar datos clínicos y neuroimágenes de cientos de pacientes, combinando distintas terapias bajo un enfoque centrado en las redes funcionales cerebrales. Según los investigadores, el futuro del tratamiento del Parkinson podría orientarse hacia estrategias más precisas, basadas en la modulación específica de circuitos neuronales.
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