Los datos de laboratorios del sueño pueden predecir enfermedades años antes

Tu organismo se expresa mientras duermes, y esas señales nocturnas podrían ayudar a los médicos a anticipar el riesgo de padecer enfermedades graves en el futuro, según revela una investigación reciente.

Un sistema experimental de inteligencia artificial llamado SleepFM es capaz de analizar datos del sueño para estimar la probabilidad de desarrollar más de 100 afecciones médicas, informaron los investigadores el 6 de enero en la revista Nature Medicine.

De acuerdo con el estudio, SleepFM mostró un alto desempeño al predecir enfermedades muy variadas, como distintos tipos de cáncer, complicaciones relacionadas con el embarazo, problemas cardiovasculares y trastornos de salud mental.

Además, la herramienta también logró estimar el riesgo general de mortalidad de una persona, señalaron los autores.

“SleepFM está, en esencia, aprendiendo el lenguaje del sueño”, explicó el investigador principal James Zou, profesor asociado de ciencia de datos biomédicos en Stanford Medicine, en un comunicado de prensa.

Para entrenar al modelo, el equipo utilizó 585,000 horas de registros de sueño correspondientes a 65,000 personas que habían sido evaluadas en un laboratorio del sueño.

Estos estudios completos recopilan una gran variedad de señales fisiológicas, entre ellas la actividad cerebral y cardíaca, la respiración, los movimientos de las piernas, los movimientos oculares y otros parámetros, detallaron los investigadores.

“Cuando analizamos el sueño registramos una cantidad impresionante de señales”, comentó el coinvestigador principal, el Dr. Emmanuel Mignot, profesor de medicina del sueño en Stanford. “Es una especie de evaluación integral de la fisiología durante ocho horas, con un sujeto completamente monitoreado. La riqueza de datos es enorme”.

Posteriormente, los investigadores combinaron esta información con datos clínicos a largo plazo del Stanford Sleep Medicine Center, donde alrededor de 35,000 pacientes fueron evaluados por trastornos del sueño y seguidos durante un periodo de hasta 25 años.

SleepFM examinó más de 1,000 categorías de enfermedades en los expedientes médicos y determinó que 130 de ellas podían predecirse con una precisión aceptable a partir de los datos del sueño.

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